So installieren Sie Jupyter Notebook auf Fedora 39

In diesem Tutorial zeigen wir Ihnen, wie Sie Jupyter Notebook auf Fedora 39 installieren. Für diejenigen unter Ihnen, die es nicht wussten: Jupyter Notebook ist eine Open-Source-Webanwendung, die zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Datenwissenschaftler, Programmierer usw. geworden ist Forscher. Sie können damit Dokumente erstellen und teilen, die Live-Code, Gleichungen, Visualisierungen und narrativen Text enthalten. Wenn Sie Fedora 39 verwenden und die Leistung von Jupyter Notebook nutzen möchten, sind Sie hier richtig.

In diesem Artikel wird davon ausgegangen, dass Sie zumindest über Grundkenntnisse in Linux verfügen, wissen, wie man die Shell verwendet, und, was am wichtigsten ist, dass Sie Ihre Site auf Ihrem eigenen VPS hosten. Die Installation ist recht einfach und setzt voraus, dass Sie im Root-Konto ausgeführt werden. Andernfalls müssen Sie möglicherweise Folgendes hinzufügen:sudo‚ zu den Befehlen, um Root-Rechte zu erhalten. Ich zeige Ihnen die Schritt-für-Schritt-Installation des Jupyter-Notebooks auf einem Fedora 39.

Voraussetzungen

• Ein Server, auf dem eines der folgenden Betriebssysteme ausgeführt wird: Fedora 39.
• Es wird empfohlen, eine Neuinstallation des Betriebssystems zu verwenden, um mögliche Probleme zu vermeiden.
• SSH-Zugriff auf den Server (oder öffnen Sie einfach Terminal, wenn Sie sich auf einem Desktop befinden).
• Zum Herunterladen der erforderlichen Pakete ist eine funktionierende Internetverbindung erforderlich.
• A non-root sudo user oder Zugriff auf die root user. Wir empfehlen, als zu agieren non-root sudo userda Sie Ihrem System schaden können, wenn Sie als Root nicht vorsichtig sind.

Installieren Sie Jupyter Notebook auf Fedora 39

Schritt 1. Bevor wir Jupyter Notebook auf Fedora 39 installieren können, müssen wir sicherstellen, dass unser System mit den neuesten Paketen auf dem neuesten Stand ist. Dadurch wird sichergestellt, dass wir Zugriff auf die neuesten Funktionen und Fehlerbehebungen haben und Jupyter Notebook problemlos installieren können:

sudo dnf update

Schritt 2. Python installieren.

Um Python auf Fedora 39 zu installieren, können Sie DNF (Dandified YUM), den Paketmanager von Fedora, verwenden. Öffnen Sie Ihr Terminal und führen Sie Folgendes aus:

sudo dnf install python3

Dieser Befehl installiert Python 3, die zum Zeitpunkt des Schreibens neueste Version. Sobald die Installation abgeschlossen ist, steht Ihnen Python zur Verfügung.

Um Python-Pakete zu verwalten, benötigen Sie Pip, den Python-Paketmanager. Installieren Sie Pip, indem Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal ausführen:

sudo dnf install python3-pip

Mit Pip können Sie Python-Pakete einfach installieren und verwalten, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für unsere Jupyter Notebook-Installation macht.

Schritt 3. Erstellen einer virtuellen Umgebung.

Virtuelle Umgebungen sind entscheidend für die Isolierung von Python-Abhängigkeiten zwischen verschiedenen Projekten. Diese Isolation verhindert Konflikte und sorgt für einen sauberen Aufbau. Um eine virtuelle Umgebung zu erstellen, verwenden wir die venv Modul. Navigieren Sie in Ihrem Terminal zu dem Verzeichnis, in dem Sie die Umgebung erstellen möchten, und führen Sie den folgenden Befehl aus:

python -m venv myenv

Ersetzen myenv mit einem Namen Ihrer Wahl. Dieser Name ist das Verzeichnis, in dem Ihre virtuelle Umgebung gespeichert ist.

Nachdem Sie die virtuelle Umgebung erstellt haben, müssen Sie sie aktivieren. Dieser Schritt ist von entscheidender Bedeutung, da er sicherstellt, dass alle von Ihnen installierten Python-Pakete in dieser Umgebung enthalten sind und nicht systemweit installiert werden. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung mit dem folgenden Befehl:

source myenv/bin/activate

Sie werden feststellen, dass sich Ihre Eingabeaufforderung ändert und anzeigt, dass die virtuelle Umgebung jetzt aktiv ist. Durch diese Änderung wird sichergestellt, dass alle von Ihnen installierten Python-Pakete spezifisch für diese Umgebung sind.

Schritt 4. Jupyter Notebook auf Fedora 39 installieren.

Wenn die virtuelle Umgebung aktiviert ist, können Sie nun mit der Installation von Jupyter Notebook mithilfe von Pip fortfahren:

pip install jupyter

Pip ruft das Jupyter-Notebook und seine Abhängigkeiten ab und installiert es. Dies kann einen Moment dauern, ist aber ein automatisierter Prozess.

Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können Sie überprüfen, ob das Jupyter Notebook korrekt installiert ist, indem Sie Folgendes ausführen:

jupyter --version

Schritt 5. Jupyter Notebook konfigurieren.

Jupyter Notebook kann an Ihre spezifischen Bedürfnisse angepasst werden. Durch die Konfiguration können Sie die Sicherheit einrichten, Standardeinstellungen festlegen und sie an Ihre Vorlieben anpassen.

Um Jupyter Notebook zu konfigurieren, müssen Sie eine Konfigurationsdatei generieren. In dieser Datei werden Ihre Einstellungen und Optionen gespeichert. Sie können eines mit dem folgenden Befehl erstellen:

jupyter notebook --generate-config

Dieser Befehl erstellt eine Konfigurationsdatei unter ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py. Sie können diese Datei jetzt bearbeiten, um Ihre Jupyter Notebook-Einstellungen anzupassen.

Schritt 6. Starten des Jupyter Notebook-Servers.

Um den Jupyter Notebook-Server zu starten, öffnen Sie Ihr Terminal, stellen Sie sicher, dass Ihre virtuelle Umgebung aktiv ist, und führen Sie den folgenden Befehl aus:

jupyter notebook

Sobald der Server läuft, öffnen Sie Ihren Webbrowser und navigieren Sie zur folgenden URL:

http://localhost:8888

Dies ist die Standardadresse und der Standardport für Jupyter Notebook. Wenn Sie die IP und den Port in der Konfigurationsdatei angepasst haben, verwenden Sie den von Ihnen angegebenen.

Sie werden aufgefordert, das zuvor festgelegte Passwort einzugeben, und nach der Authentifizierung werden Sie mit der Jupyter Notebook-Oberfläche in Ihrem Webbrowser begrüßt.

Glückwunsch! Sie haben Jupyter erfolgreich installiert. Vielen Dank, dass Sie dieses Tutorial zur Installation des Jupyter-Notebooks auf Ihrem Fedora 39-System verwendet haben. Für weitere Hilfe oder nützliche Informationen empfehlen wir Ihnen, hier nachzuschauen die offizielle Jupyter-Website.